정보 관리
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1. 개요
정보 관리는 1970년대 데이터 관리와 밀접하게 관련되어 등장했으며, 디지털 미디어의 수명 주기와 정보 기술의 잠재력에 대한 인식이 높아지면서 중요성이 부각되었다. 행동과학적 관리 이론과 경제 이론을 바탕으로 정보 관리의 이론적 배경이 형성되었으며, 조직의 정보 처리 능력은 핵심 역량으로 간주되었다. 전략적 정보 관리는 기술과 비즈니스 전략의 정렬을 강조하며, 정보 포트폴리오 모델과 정보 관리 역량 프레임워크를 통해 실질적인 이익을 얻기 위한 방법을 제시한다. 정보 관리의 실제는 변화 관리, 조직 설계, 그리고 매트릭스 조직과 같은 조직 구조에 영향을 미치며, 한국에서는 정보 격차 해소, 공공 데이터 개방, 관련 교육 등을 통해 발전하고 있다.
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정보 관리 | |
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지도 정보 | |
기본 정보 | |
정의 | 정보 생명 주기 전반에 걸친 조직 활동 |
관련 분야 | 정보 과학, 경영학 |
주요 활동 | 정보 생성 정보 저장 정보 검색 정보 공유 정보 활용 정보 폐기 |
관련 용어 | 콘텐츠 관리 지식 관리 데이터 관리 |
정보 과학 측면 | |
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정보 관리의 중요성 | 정보 자원의 효율적 활용 의사 결정 개선 조직 성과 향상 경쟁력 강화 |
정보 관리의 도전 과제 | 정보 과부하 정보 보안 정보 변화 관리 정보 품질 확보 |
2. 역사
1970년대 정보 관리는 데이터 관리와 밀접하게 관련되어 있었다. 펀치 카드, 자기 테이프 등 기록 보관용 디지털 미디어가 포함되었으며, 이러한 형식의 수명 주기에는 생성, 배포, 백업, 유지 관리 및 폐기가 필요했다. 이 시기에 정보 기술의 막대한 잠재력이 인식되기 시작했다. 예를 들어, 하나의 칩에 전체 책을 저장하거나, 전자 우편을 통해 메시지를 전 세계로 즉시 전송하는 것은 당시 놀라운 아이디어였다.[1]
1980년대와 1990년대에 정보 기술의 확산과 정보 시스템의 영향력 확대[2]와 함께 정보 관리는 새로운 형태를 띠게 되었다. BP(영국석유)와 같은 기업들은 당시 "IT 관리"라는 용어를 변화시켰다. "시스템 분석가"는 "비즈니스 분석가"가 되었고, "독점 공급"은 "내부 조달"과 "외부 조달"의 혼합이 되었으며, 대규모 IT 부서는 정보를 비즈니스 이익에 활용하는 "린 팀(Lean Teams)"으로 변모했다.[3] BP에서 최고 경영진의 정보에 대한 관심 범위는 개선된 비즈니스 프로세스를 통한 가치 창출에서부터 시작되었으며, 외부 조달된 IT 인프라에서 운영되는 애플리케이션의 구현을 허용했다.[3] 이러한 방식으로 정보 관리는 전략적인 문제가 되어 최고 경영진의 관심사가 되었다. 관련 기술에 대한 이해, 정보 시스템 프로젝트 및 비즈니스 변화 관리 능력, 기술과 비즈니스 전략을 조정하려는 의지가 모두 필요하게 되었다.[4]
2. 1. 데이터 관리의 출현
1970년대 정보 관리는 오늘날 데이터 관리라고 불리는 것과 밀접하게 관련되어 있었다. 펀치 카드, 자기 테이프 및 기타 기록 보관용 디지털 미디어가 포함되었으며, 이러한 형식의 수명 주기에는 생성, 배포, 백업, 유지 관리 및 폐기가 필요했다. 이 시기에 정보 기술의 막대한 잠재력이 인식되기 시작했다. 예를 들어, 하나의 칩에 전체 책을 저장하거나, 전자 우편을 통해 메시지를 전 세계로 즉시 전송하는 것은 당시 놀라운 아이디어였다.[1]2. 2. 정보 기술의 발전과 정보 관리의 변화
1980년대와 1990년대에 정보 기술의 확산과 정보 시스템의 영향력 확대[2]와 함께 정보 관리는 새로운 형태를 띠게 되었다. BP(영국석유)와 같은 기업들은 당시 "IT 관리"라는 용어를 변화시켰다. "시스템 분석가"는 "비즈니스 분석가"가 되었고, "독점 공급"은 "내부 조달"과 "외부 조달"의 혼합이 되었으며, 대규모 IT 부서는 정보를 비즈니스 이익에 활용하는 "린 팀(Lean Teams)"으로 변모했다.[3] BP에서 최고 경영진의 정보에 대한 관심 범위는 개선된 비즈니스 프로세스를 통한 가치 창출에서부터 시작되었으며, 외부 조달된 IT 인프라에서 운영되는 애플리케이션의 구현을 허용했다.[3] 이러한 방식으로 정보 관리는 전략적인 문제가 되어 최고 경영진의 관심사가 되었다. 관련 기술에 대한 이해, 정보 시스템 프로젝트 및 비즈니스 변화 관리 능력, 기술과 비즈니스 전략을 조정하려는 의지가 모두 필요하게 되었다.[4]3. 이론적 배경
정보 관리는 조직의 의사 결정과 밀접하게 관련되어 있으며, 여러 이론적 배경을 바탕으로 발전해 왔다. 특히 조직 내 정보 처리와 거래 비용은 정보 관리의 중요한 요소로 간주된다.
3. 1. 행동 및 조직 이론
카네기멜론대학교의 마치와 사이먼[8]은 현대 조직에서 일어나는 대부분의 활동이 정보 처리와 의사결정이라고 주장했다. 이들은 개인의 정보 처리 능력과 상황적 제약이 의사 결정에 중요한 영향을 미치며, 기술 발전과 소셜 웹의 등장은 이러한 제약을 더욱 심화시킨다고 보았다.마치와 사이먼[8]은 조직을 정보 처리와 의사 결정이 필요한 협력 시스템으로 간주하고, 고전 이론[9]의 "경제적 인간" 모델 대신 "관리적 인간" 모델과 만족화 개념을 제시했다.[10] 만족화는 허용 가능한 기준에 도달할 때까지 이용 가능한 대안을 검색하는 것을 의미한다.
마치와 사이먼[43]은 의사결정자의 제한된 합리성 때문에 완벽한 최적의 의사결정은 불가능하다고 보았다. 또한, 환경적 요인과 조직 내 규칙 및 절차 역시 최적의 의사결정을 방해한다고 지적했다.[44] [45] [46] [47]
카네기멜론대학교 학파는 정보 관리를 조직 및 경영의 핵심 역량으로 보았다. 제이 갈브레이스[48]는 조직 설계 전략을 정보 처리 필요성 감소와 정보 처리 능력 증강이라는 두 가지 범주로 나누어 5가지 전략을 제시했다.
- 정보 처리 필요성 감소
- '''환경 관리''': 조직이 주체적으로 주변 환경을 변경하여 불확실성을 감소시킨다. 예를 들어, 다른 조직과의 협력이나 통합을 통해 유통 경로를 관리할 수 있다.
- '''슬랙 자원 생성''': 성능 수준을 낮추고 예비 자원을 확보하여 정보 처리 부담을 줄인다.
- '''자기 충족적 과업 생성''': 과업 단위를 분리하고 필요한 자원을 제공하여 부서 간 정보 처리 필요성을 줄인다.
- 조직의 정보 처리 능력 증강
- '''측면적 관계 생성''': 여러 부서에 걸친 의사 결정 프로세스를 확립하여 정보 처리 권한을 분산시킨다.
- '''수직적 정보 시스템 투자''': 비즈니스 로직에 따라 정보를 처리하는 시스템을 구축하여 정보 흐름을 개선한다.
매트릭스 조직은 기능별, 제품별 등 여러 축으로 조직을 구성하여 수직 및 수평 방향의 정보 처리와 의사 결정 균형을 맞추는 조직 형태이다.
3. 2. 경제 이론
의사결정에 필요한 정보를 수집하고 평가하는 데는 시간과 노력이 소요되며, 이는 거래 비용을 발생시킨다.[11] 특히, 경직된 조직 규칙과 절차는 최적의 의사결정을 저해하여 비효율적인 결과를 초래할 수 있다.[12][13] 이는 굳어진 태도 때문에 전략적 변화의 경제적 효과를 잃게 만드는 관료 조직의 주요 문제점으로 지적된다.[14]4. 전략적 정보 관리
카네기멜론대학교 학설에 따르면, 정보 관리, 즉 조직의 정보 처리 능력은 조직 및 경영의 핵심 역량이다. 따라서 조직 설계 전략은 정보 처리 능력 강화를 목표로 해야 한다. 제이 갤브레이스[48]는 정보 처리의 필요성을 감소시키거나 조직의 정보 처리 능력을 증강하는 5가지 조직 설계 전략을 제시했다.
정보 처리의 필요성 감소 | 조직의 정보 처리 능력 증강 |
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측면적 관계 개념과 관련하여, 단순한 계층 구조 이외에 매트릭스 조직 형태를 채택하는 것도 고려할 수 있다. 매트릭스 조직은 기능별, 제품별 등 여러 축으로 조직을 행렬과 같은 구조로 만들어 수직 및 수평 방향의 정보 처리와 의사결정 균형을 맞춘다.
4. 1. 배경
카네기멜론대학교에 따르면, 조직의 정보 처리 능력은 조직 및 관리 역량의 핵심이며, 조직의 전략은 정보 처리 능력을 향상시키도록 설계되어야 한다.[15] 정보 처리 능력을 제공하는 정보 시스템이 공식화되고 자동화됨에 따라, 조직은 학습하고 적응하는 능력이 중요해졌다.[16][17] 이에 학자들은 정보의 전략적 관리 및 정보 시스템에 관한 연구를 체계화하고 발표하기 시작했다.[4][18]카네기멜론대학교의 바너드(Barnard), 리처드 사이어트(Richard Cyert), 제임스 G. 마치(James G. March), 허버트 사이먼(Herbert A. Simon) 등은 관리 행동 과학에서 서비스 조직 활동의 대부분은 의사결정과 정보처리라고 보았다. 이들은 개인의 정보처리 능력 한계와 그 한계 내에서의 의사결정이 정보와 의사결정 프로세스 분석의 중요 요인이라고 강조했다.
마치와 사이먼[43]은 조직을 고도의 정보처리와 다양한 수준의 의사결정 필요성을 조정하는 시스템으로 간주해야 한다고 주장했다. 또한, 고전 이론과 달리 개인이 엄격하게 합리적으로 행동하는 것을 방해하는 요인이 있으며, 의사결정자의 합리성 제약으로 인해 어떤 의사결정도 완벽한 최적해가 될 수 없다고 했다. 이들은 '경제인' 모델 대신 '관리인' 모델을 제안하며, 합리성의 인지적 한계를 주장했다.
마치와 사이먼이 언급한 요인 외에도, 환경과 조직의 동적 시스템 이론에서 비롯된 두 가지 고려할 관점이 있다. 첫째, 적절한 시간과 노력으로 주변의 모든 정보를 수집/평가하여 적절한 판단을 내리는 것은 불가능하다.[44] 둘째, 확립된 조직의 규칙과 절차는 가장 적절한 결정을 하는 것을 방해한다.[45] [46]
카네기멜론대학교 학설에 따르면, 정보관리(조직의 정보처리 능력)는 조직 및 경영의 핵심 역량이다. 따라서 조직 설계 전략은 정보처리 능력 강화를 목표로 해야 한다. 제이 갈브레이스[48]는 정보처리의 필요성을 감소시키거나 조직의 정보처리 능력을 증강하는 5가지 조직 설계 전략을 제시했다.
정보처리의 필요성 감소 | 조직의 정보처리 능력 증강 |
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측면적 관계 개념과 관련하여, 단순한 계층 구조 이외에 매트릭스 조직 형태를 채택하는 것도 고려할 수 있다. 매트릭스 조직은 기능별, 제품별 등 여러 축으로 조직을 행렬과 같은 구조로 만들어 수직 및 수평 방향의 정보 처리와 의사결정 균형을 맞춘다.
4. 2. 기술과 비즈니스 전략의 정렬
벤카트라만[5]은 조직이 정보를 잘 관리하기 위한 필수 역량을 설명하는 DIKAR 모델(데이터, 정보, 지식, 행동, 결과)[6]을 제시했다. 그는 또한 기술과 비즈니스 전략을 정렬하여 필요한 역량을 파악하는 방법을 연구했다.[23]
DIKAR 모델은 다음 내용을 포함한다.[7]
- IT 인프라에 유지되는 데이터는 정보를 제공하기 위해 '해석'되어야 한다.
- 정보 시스템에 있는 정보는 지식으로 등장하기 위해 '이해'되어야 한다.
- 지식은 관리자가 '효과적인 의사결정'을 내릴 수 있게 한다.
- 효과적인 의사결정은 '적절한 행동'으로 이어져야 한다.
- 적절한 행동은 '의미 있는 결과'를 제공할 것으로 예상된다.
이러한 인식은 정보와 효과적인 의사결정에 성공을 의존하는 모든 현대 조직에 중요하다.[7]
4. 3. 정보 포트폴리오 모델
바이더웨이는 정보 관리를 위한 기본 도구와 기법들을 한 권으로 정리하여 수집했다.[7] 그의 정보 관리에 대한 핵심적인 관점은 외부 정보 출처에 대한 급증하는 관심과 비정형 외부 정보를 유용하게 정리할 필요성을 고려하는 포트폴리오 모델이다(그림 참조).
이러한 정보 포트폴리오는 정보를 수집하고 유용하게 구성하는 방법을 네 단계로 보여준다.
'''1단계''': 공개 정보 활용: 우편번호, 기상 데이터, GPS 위치 데이터, 여행 시간표와 같이 잘 구조화된 외부 참조 데이터 체계를 인식하고 채택한다. 개인용 컴퓨팅 관련 언론에서 예시를 찾아볼 수 있다.[27]
'''2단계''': 월드 와이드 웹의 노이즈 태깅: 우편번호, GPS 데이터와 같은 기존 체계를 사용하거나, 더 일반적으로 “태그”를 추가하거나, 구조를 제공하는 공식적인 온톨로지를 구성한다. 셔키는 이 두 가지 접근 방식에 대한 개요를 제공한다.[28]
'''3단계''': 선별 및 분석: 더 넓은 세계에서 개발 중인 일반적인 온톨로지는 수백 개의 엔티티와 그들 사이의 수백 개의 관계로 확장되며, 대량의 데이터에서 의미를 이끌어내는 수단을 제공한다. 데이터베이스의 구조화된 데이터는 그 구조가 상위 수준의 정보 모델(온톨로지 또는 엔티티-관계 모델)을 반영할 때 가장 효과적이다.[29]
'''4단계''': 구조화 및 보관: 소셜 웹 및 개인 건강 관리에 사용되는 소형 원격 측정 시스템과 같은 출처에서 이용 가능한 대량의 데이터를 통해, 의미 있는 정보를 위해 데이터를 보관하고 검색하는 새로운 방법이 등장했다. 맵리듀스 방법은 함수형 프로그래밍에서 유래했으며, 대규모 아카이브 데이터 세트에서 정보를 이끌어내는 보다 최근의 방법으로, 매우 방대한 데이터 자원을 보유한 일반 기업들에게도 관심을 끌고 있지만, 고급 다중 프로세서 리소스가 필요하다.[30]
4. 4. 정보 관리 역량
정보 관리 지식 체계(IMBOK)는 정보 투자를 통해 실질적인 이익을 얻으려면 복잡하고 다층적인 관리 역량이 필요하다고 설명한다.[31] IMBOK은 6가지 "지식" 영역과 4가지 "프로세스" 영역으로 구성된 프레임워크 모델을 제시한다.
정보 관리 지식 영역IMBOK은 6가지 필수 관리 역량 영역을 기반으로 하며, 그 중 "업무 프로세스 관리"와 "업무 정보 관리"는 매우 밀접하게 관련되어 있다.[32]
- '''정보 기술''': 기술 변화 속도와 최신 기술 획득 압력은 시스템 인프라 안정성을 저해하고, 업무 프로세스 최적화 및 이점 제공에 영향을 줄 수 있다. "공급 측면" 관리와 기술의 상품화 인식이 필요하다.[33]
- '''정보 시스템''': 역사적으로는 내부적으로 개발되었지만, 현재는 소프트웨어 패키지를 통해 획득 가능하다. 그러나 새로운 시스템 구현을 통해 경쟁 우위 확보 가능성은 여전히 존재한다.[4]
- '''업무 프로세스 및 업무 정보''': 정보 시스템은 업무 프로세스 개선과 유용한 업무 정보 제공에 활용된다. 업무 프로세스 관리는 비교적 새로운 개념이며, 업무 ''정보'' 관리는 더욱 어려운 과제이다.[34][35]
- '''업무 효과''': 이점 제공의 적극적인 관리와 평가가 필요하다. 균형 성과표[36] 등장 이후 업무 성과 관리에 대한 관심이 높아졌지만, 밀레니엄 이전에는 정보 기술 투자와 새로운 정보 시스템 도입의 이점을 업무 성과 관리와 연결하려는 노력이 부족했다.[26]
- '''업무 전략''': 전략은 정보 기술 및 정보 시스템 기회를 통해 정보를 얻어야 한다. 가치 사슬 및 핵심 성공 요인 분석과 같은 전략 분석 도구는 정보 관리에 의존한다.[4]
정보 관리 프로세스6가지 지식 영역에 대한 역량을 갖추더라도 문제가 발생할 수 있다. 정보 관리 가치가 한 영역에서 다른 영역으로 이동하는 과정에서 문제가 발생한다.
- '''프로젝트''': 정보 기술은 우수한 프로젝트 관리를 통해 정보 시스템으로 설계될 때 가치가 있다.[38]
- '''업무 변화''': 정보 시스템은 업무 시스템 내 변화를 통해 이점을 제공하지만, 사람들은 변화에 대한 거부감을 가질 수 있다. 공공 부문에서는 정보 기술 주도 업무 변화 성공 사례가 존재한다.[39]
- '''업무 운영''': 새로운 시스템 구축, 업무 프로세스 및 업무 정보 개선, 직원들의 준비가 완료되면, 비즈니스는 새로운 시스템을 운영할 수 있다.[40]
- '''성과 관리''': 투자는 재정적 결과뿐만 아니라 내부 효율성, 고객 만족, 조직 학습 및 개발과 균형을 이루어야 한다.[36]
5. 정보 관리의 실제
제이 갤브레이스는 조직 설계에 대한 정보 처리 관점을 제시하며, 정보 처리 능력을 높이고 정보 처리 필요성을 줄이기 위한 다섯 가지 전략적 영역을 제시했다.[42]
- 조직 "환경"의 모든 측면에 대한 개발, 구현 및 모니터링
- 전체 계층의 부담을 줄이고 과부하와 관련된 정보 처리를 줄이기 위한 유휴 자원 생성
- 명확한 경계를 가진 자체 완료 가능 작업 생성 (작업 수행에 필요한 모든 자원을 확보하고 적절한 종결 달성)
- 기능 부서를 넘나드는 횡적 관계 인식 (의사 결정 권한을 계층 내에서 분열시키는 대신 프로세스로 이동)
- 적용된 비즈니스 로직에 따라 특정 작업(또는 작업 집합)에 대한 정보 흐름을 라우팅하는 수직적 정보 시스템에 대한 투자
측면 관계 개념은 단순한 계층 구조와는 다른 조직 형태인 매트릭스 조직으로 이어진다. 이는 조직의 수직적(계층적) 관점과 외부 세계에 보이는 조직이 수행하는 작업의 수평적(제품 또는 프로젝트) 관점을 통합한다. 매트릭스 조직의 생성은 지속적인 외부 수요의 유동성에 대한 하나의 관리 대응책으로, 개별적으로 처리되는 경향이 있는 일시적인 수요에 대한 다양하고 엉뚱한 대응을 피한다.
5. 1. 변화 관리
조직은 특히 조직 변화가 일어날 때 운영 수준에서 많은 정보 관리 과제와 문제에 직면하는 경우가 많다. 새로운 시스템 아키텍처와 새로운 정보 관리 방식에 대한 경험 부족은 조직 변화 관리를 어렵게 만든다. 일반적인 조직의 변화에 대한 저항으로 인해 새로운 형태의 정보 관리를 가능하게 하기 위해서는 예를 들어 다음과 같은 문제가 발생할 수 있다.[41]- 필요한 자원의 부족
- 새로운 정보 종류와 이를 사용하는 새로운 절차에 대한 인식 부족
- 상위 관리자의 지원 부족으로 인한 전략적 비전 상실
- 조직 전체 운영을 저해하는 정치적 책략
그러나 새로운 형태의 정보 관리 구현은 일반적으로 운영상의 이점으로 이어져야 한다.[41]
5. 2. 갤브레이스의 초기 연구
제이 갤브레이스는 조직 설계에 대한 정보 처리 관점을 취하여 정보 처리 능력을 높이고 정보 처리 필요성을 줄이기 위한 다섯 가지 전술적 영역을 제시했다.[42]- 조직 "환경"의 모든 측면에 대한 개발, 구현 및 모니터링
- 전체 계층의 부담을 줄이고 과부하와 관련된 정보 처리를 줄이기 위한 유휴 자원 생성
- 명확한 경계를 가진 자체 완료 가능 작업 생성 (작업 수행에 필요한 모든 자원을 확보하고 적절한 종결 달성)
- 기능 부서를 넘나드는 횡적 관계 인식 (의사 결정 권한을 계층 내에서 분열시키는 대신 프로세스로 이동)
- 적용된 비즈니스 로직에 따라 특정 작업(또는 작업 집합)에 대한 정보 흐름을 라우팅하는 수직적 정보 시스템에 대한 투자
5. 3. 매트릭스 조직
측면 관계 개념은 단순한 계층 구조와는 다른 조직 형태인 매트릭스 조직으로 이어진다. 이는 조직의 수직적(계층적) 관점과 외부 세계에 보이는 조직이 수행하는 작업의 수평적(제품 또는 프로젝트) 관점을 통합한다. 매트릭스 조직의 생성은 지속적인 외부 수요의 유동성에 대한 하나의 관리 대응책으로, 개별적으로 처리되는 경향이 있는 일시적인 수요에 대한 다양하고 엉뚱한 대응을 피한다.6. 한국의 정보 관리
한국은 IT 강국으로서 정보 기술 인프라가 잘 갖춰져 있지만, 정보 관리 역량은 아직 부족한 부분이 있다는 평가를 받는다.
6. 1. 정보 관리 교육
한국의 여러 대학에서 정보 관리 관련 학과를 운영하고 있다. 과거에는 정보관리학과를 설치했으나, 현재는 데이터사이언스, 네트워크정보학 등으로 개편되는 추세이다. 커리큘럼에는 경영학, 경제학, 정보 기술/시스템 등이 포함된다.
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문서
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